Rasepi 博客
在AI时代重新思考知识管理。
为另一个时代构建的文档平台
Confluence 和 Notion 是为前人工智能模式的文档而构建的。它们可以发展，但成熟的平台会带来结构上的负担。较新的系统可以从一开始就针对人工智能进行设计。
让您的 LLM 用英语思考
可靠的 RAG 和工具调用通常需要一种稳定的工作语言。在模型循环中使用英语，然后为边缘用户进行本地化。
克劳德设计和一人创意公司
Anthropic 刚刚发布了 Claude 内的设计、原型和演示工具。结合 Code 和 Cowork，现在一个人的笔记本电脑上就能拥有一个完整的创意机构。
一个 API 密钥，多个租户：我们如何在不同客户间隔离 DeepL 翻译
Rasepi 对所有租户使用一个 DeepL API 密钥。以下是我们如何处理每个客户的词汇表、风格规则、缓存翻译和块级隔离，而不泄露任何信息。
代币烧毁是新的代码行数
用代币支出来衡量人工智能的采用情况，与我们在上世纪 90 年代用代码行数来衡量人工智能的错误如出一辙。同样的缺陷，新的仪表盘，更高的风险。
人工智能鸿沟正在将您的团队一分为二
你的团队有一半人在用人工智能打造未来。另一半人则认为这是一种时尚。他们之间的差距正在成为大多数公司看不到的最大竞争风险。
重新想象构建与购买：2026 年的实际意义
构建成本骤降。那么，这对每一家把业务赌注押在 "你不必自己构建 "上的 SaaS 公司意味着什么？
三个星期，一个应用程序：人工智能能为您构建什么，以及它绝对不能为您构建什么
我使用 Claude 在三周内创建了一个完整的 SaaS 产品、营销网站、开发人员文档和博客。以下是 AI 在哪些方面大放异彩、哪些方面完全靠你自己的诚实分析。
不要因为人工智能的存在而解雇员工
一个拥有人工智能的人可以完成十个人的工作。但有没有人想过，这一个人会怎么样？或者说，如果你留下十个人，会发生什么？
读者和写作者的思维模式不同。为什么每种工具都给他们提供相同的用户界面？
文档平台迫使读者、作者和人工智能进入同一个界面。但是，消费知识和创造知识在认知上是不同的任务。Rasepi 将它们分开。
2026 年的文档现状：定义下一个时代的五大趋势
人工智能读者数量增长了 500%。Notion 出货了 21,000 个代理。Confluence 有了 Rovo。GitBook 发布了《文档现状》。来自整个行业的五大趋势告诉我们文档的发展方向。
建设者，而非开发者：克劳德如何改变文档的对象
集成你的 API 的人不再阅读你的文档。他们会坐在 Claude 中描述他们想要的东西。开发人员关系、API 文档和整个启动漏斗都需要根据这一新的现实情况重新考虑。
Rasepi 翻译是如何工作的？
Rasepi 不仅能将您的文档翻译成其他语言。它会学习您的专业术语，匹配您的语气，让每种语言版本都有自己的生命。具体方法如下
翻译引擎内部：词汇表、风格规则和智能重译
对 Rasepi 翻译管道的实际运作方式进行深入的技术讲解：词汇表解析、DeepL 样式规则和自定义说明、内容散列以及将其联系在一起的集成。
停止保留同一文档的五个副本
大多数公司都有 onboarding_德国、onboarding_日本、onboarding_巴西。而在 Rasepi 中，只有 "Onboarding"。一份文档。翻译共享步骤，每种语言的本地步骤。不会再有不同的副本。
块级本地化的商业案例
全球团队不仅需要翻译。他们需要的是适用于各个市场的知识，每种语言都有自己的结构。区块级本地化可以实现这一点。
内容新鲜度，第二部分：超越有效期限
有效期解决了责任问题。但在两次审核之间，文档可能会以各种方式变质。第 2 部分介绍了如何通过持续的新鲜度监控来弥补这一不足。
内容新鲜度，第 1 部分：你的团队没有跟踪的指标
今天，您的文档可能在技术上是正确的。但六个月后，谁还会检查？新鲜度将成为知识库中最重要的信号。
教会人工智能忽略陈旧的文档
你的人工智能助手对待上周审核过的文档和两年来没人碰过的文档是一样的。内容管理可以解决这个问题。
与文档对话比阅读它们更有意义
阅读功能强大，但费力。对话更古老、更快速、更自然。对着信息说话往往比浏览几页文字感觉轻松。
Rasepi 架构内部：插件、动作保护和管道
通过代码库中的真实代码，深入浅出地介绍 Rasepi 插件系统、动作保护管道和块级翻译引擎的实际工作原理。
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