La semana pasada estuve en una llamada con un amigo que me habló de uno de sus clientes, una empresa de logística. Un jefe de equipo de allí tenía una reunión de planificación en la que dos de sus personas habían construido todo un modelo de escenarios utilizando IA antes incluso de que empezara la reunión. Previsiones, desgloses de riesgos, tres enfoques alternativos. Las otras cuatro personas del equipo se presentaron con el mismo formato de cubierta de diapositivas que habían estado utilizando durante dos años. La misma estructura, el mismo proceso manual, las mismas estimaciones de plazos.
La reunión se torció rápidamente. La pareja asistida por la IA no entendía por qué los demás no habían hecho una preparación básica que "ahora lleva cinco minutos". Los demás se sintieron emboscados, como si las reglas del juego hubieran cambiado y nadie se lo hubiera dicho. El líder del equipo pasó el resto del día haciendo control de daños.
Esa historia ya no me sorprende. Llevo meses oyendo versiones de ella.
Ahora la brecha es medible
No se trata sólo de vibraciones. El [Índice de Tendencias Laborales 2025] de Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born), una encuesta realizada a 31.000 trabajadores de 31 países, reveló que el 67% de los líderes están familiarizados con los agentes de la IA, frente a sólo el 40% de los empleados. Los líderes son mucho más propensos a ver la IA como un acelerador de carrera (79% frente al 67% de los empleados), y también están ahorrando más tiempo con ella. Casi un tercio de los líderes afirman que la IA les ahorra más de una hora cada día.
Pero aquí está la parte que realmente se me quedó grabada: cuando se les preguntó cómo ven la IA, el 52% de los encuestados dijeron que la tratan como una herramienta basada en órdenes. Dale una instrucción, obtén un resultado. Sólo el 46% la describió como un compañero de pensamiento, algo con lo que se tiene un ida y vuelta.
No es una diferencia pequeña. Son dos relaciones fundamentalmente diferentes con la misma tecnología. Y esos dos grupos están sentados en las mismas reuniones, trabajando en los mismos proyectos, supuestamente avanzando en la misma dirección.
Dos velocidades, un equipo
La consecuencia práctica es que los equipos funcionan ahora a dos velocidades completamente distintas. Las personas que han integrado la IA en su trabajo diario no sólo producen más rápido. Piensan de forma diferente. Abordan los problemas de forma diferente. Llegan a las reuniones con el trabajo que antes les llevaba una semana hecho en una tarde.
Y las personas que no han adoptado la IA (o que la han probado una vez, la encontraron poco satisfactoria y siguieron adelante) están haciendo un trabajo realmente sólido. Quiero ser claro al respecto. No es que sean malos en su trabajo. Es que el techo de lo que es posible se ha movido, y ellos están trabajando bajo el antiguo.
Un estudio de Harvard sobre IA generativa en equipos descubrió algo notable: un solo individuo con IA supera a todo un equipo sin ella. Pero un equipo en el que todos utilizan IA supera a todos. La implicación es brutal. La adopción mixta no te da un término medio. Le da fricción.
Lo vi de primera mano en un taller que dirigí el mes pasado. Los participantes que utilizaban la IA con regularidad terminaban los ejercicios en la mitad de tiempo y se frustraban esperando el resto. Los participantes que no utilizaban la IA se sentían apurados y, sinceramente, un poco humillados. Nadie pretendía ese resultado. Simplemente ocurrió porque la diferencia de velocidad es así de grande ahora.
La ventaja competitiva de la que nadie habla
Aquí es donde se pone realmente consecuente. La [encuesta sobre el estado de la IA en 2025] de McKinsey (https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) reveló que el 88% de las organizaciones utilizan la IA en al menos una función. Suena genial, ¿verdad? Pero casi dos tercios siguen estancados en fases de experimentación y piloto. Sólo alrededor de un tercio han comenzado a escalar la IA en toda su empresa. ¿Y las empresas que han escalado, las que McKinsey denomina "de alto rendimiento"? Representan aproximadamente el 6% de los encuestados.
Ese 6% se está alejando de todos los demás a una velocidad que creo que la mayoría de la gente subestima.
Los de alto rendimiento tienen tres veces más probabilidades de haber rediseñado fundamentalmente sus flujos de trabajo en torno a la IA. Tienen tres veces más probabilidades de contar con líderes sénior que defienden y modelan activamente el uso de la IA. Tres cuartas partes de ellos están ampliando o ya han ampliado la IA en toda su organización, en comparación con un tercio de todos los demás.
Los datos de Microsoft cuentan una historia similar. Las empresas que ellos denominan "Frontier Firms" (aquellas con un despliegue de la IA en toda la organización y una madurez avanzada) informan de resultados drásticamente diferentes. El 71% de los líderes de Frontier Firm afirman que su empresa está prosperando, en comparación con el 39% de los trabajadores a nivel global. El 55% afirma que puede asumir más trabajo, frente al 25% global. Y tienen menos miedo de que la IA les quite el trabajo, no más.
La brecha entre estas empresas y el resto no se está estrechando. Se está acelerando.
Es un problema de personas disfrazado de problema tecnológico.
La tentación es resolverlo con herramientas. Despliegue Copilot, compre algunas licencias, envíe un correo electrónico a toda la empresa sobre los recursos de IA. Hecho.
Pero el verdadero reto es cultural. Es el jefe de equipo en esa llamada intentando mantener unido a un grupo en el que la mitad de la gente se siente sobrecargada y la otra mitad se siente dejada de lado. Es el directivo que tiene que explicar a un veterano de 20 años que su flujo de trabajo, el que perfeccionaron durante una década, puede que ya no sea el mejor enfoque. Es el empleado subalterno que está utilizando silenciosamente la IA para producir trabajo de nivel superior y no sabe si sentirse orgulloso o preocupado por las consecuencias políticas.
Microsoft descubrió que el 47% de los líderes enumeran la mejora de las competencias de los empleados existentes como una de las principales estrategias de personal. Supongo que eso es alentador. Pero la mejora de las competencias sólo funciona si la gente realmente quiere aprender. Y ahora mismo, una parte significativa de la mano de obra ha decidido que la IA no es relevante para ellos, no es fiable o no merece la pena el esfuerzo. Puede que algunos de ellos tengan razón sobre herramientas concretas. Pero la trayectoria más amplia no es opcional (lo digo como alguien que se ha mostrado escéptico ante muchos ciclos de exageración tecnológica a lo largo de los años, y éste parece diferente).
Hacia dónde se dirige
No creo que la división desaparezca. Creo que se amplía. Las personas que adopten la IA seguirán siendo más rápidas, seguirán produciendo más, seguirán subiendo el listón de lo que es un "rendimiento normal". Las personas que no lo hagan sentirán una presión cada vez mayor, ya sea por parte de la dirección, de los compañeros o simplemente por la realidad ambiental de que sus colegas están haciendo cosas que ellos no pueden.
Las empresas que averigüen cómo atraer a todo su equipo, no sólo a los entusiastas, tendrán una auténtica ventaja. Y esa ventaja se acumula. Cada mes de fluidez organizativa en IA es un mes que sus competidores pasan discutiendo sobre si comprar licencias de ChatGPT.
La mayor ventaja competitiva en la era de la IA no será qué modelo utiliza. Será si todo su equipo lo utiliza realmente.
¿Ese equipo de logística que he mencionado? Mi amigo me dijo que el jefe del equipo reservó un taller interno de dos días. No "así es como se hace". Más bien "así es como esto cambia la forma en que planificamos juntos". Los escépticos necesitaban ver lo que era posible en el contexto de su trabajo, no en una demostración genérica con un escenario inventado. Y los entusiastas necesitaban aprender a tener paciencia. A llevar a la gente con ellos en lugar de correr delante.
Ese parece ser el trabajo ahora mismo. No sólo adoptar la IA. Cerrar la brecha. Antes de que ella te cierre a ti.